راهكار مديريت :: براي افرادي كه به گونه‌اي با مديريت سر و كار دارند: مديران، مهندسان صنايع، حسابداران، مهندسان آي تي، مشاوران مديريت، شركت‌هاي خدمات مديريت، برنامه‌ريزان، دانشجويان و اساتيد و پژوهشگران رشته‌هاي مديريت، مهندسي صنايع، حسابداري و فناوري اطلا
مقاله

مقاله : «داده كاوي و كاربردهاي آن»

عنوان مقالهداده كاوي و كاربردهاي آن
نويسندهمفاخري، ندا
زبانفارسي
سال انتشار1390
ناشرمديران ايران
محل نشروب سايت مديران ايران
چكيده

اين مقاله موضوع داده كاوي را به صورت خلاصه مورد بررسي قرار مي دهد و به تعاريف، كاربردها و نمونه هاي اجرا شده اشاره مي كند.

كليدواژهداده كاوي
وضعيت[تمام متن] متن کامل مقاله در ادامه همین صفحه
درباره مطلب جاري نظر دهيد مطالب مرتبط با مطلب جاري
اين مطلب يكي از مطالبي است كه توسط اعضاي سايت درج شده است.

داده كاوي و كاربردهاي آن

نويسنده : مفاخري، ندا
سال انتشار : 1390
چكيده

اين مقاله موضوع داده كاوي را به صورت خلاصه مورد بررسي قرار مي دهد و به تعاريف، كاربردها و نمونه هاي اجرا شده اشاره مي كند.

كليدواژه : داده كاوي

1- داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی به معنای کشف دانش درون داده‌هاست! کشف دانش درون داده‌ها آنهم در عصر اطلاعات یکی از هیجان‌انگیزترین و کلیدی‌ترین مفاهیمی است که روز به روز اهمیت بیشتری می‌گیرد.

داده‌کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی‌دار گفته می‌شود.

داده‌کاوی، استخراج اطلاعات مفهومی، ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده می‌باشد.

داده‌کاوی استخراج نیمه اتوماتیک الگوها، تغییرات، وابستگی‌ها، نابهنجاری‌ها و دیگر ساختارهای معنی‌دار آماری از پایگاه‌های بزرگ داده می‌باشد.

2- چرا به سراغ داده‌کاوی رفته‌ایم؟

چون

  • حجم داده‌ها (Data) با سرعت زيادي در حال رشد است.
  • اطلاعات (Information) ما در مورد اين داده‌ها کم است.
  • دانش (Knowledge) ما نسبت به اين اطلاعات صفر است.

جالب اینجاست که مشکل تمام اینها یک کلمه است و آن داده‌کاوی است.

از طرف دیگرتوسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات امکانی است برای محقق شدن داده‌کاوی:

  • افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده
  • تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود
  •  بانکهای اطلاعاتی
  • فايلهای چندرسانه‌ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی)
  • اطلاعات متنی و فاقد ساختار

آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالباً به مقبره‌های اطلاعات تبديل می‌شوند. عليرغم هزينه‌های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می‌گردند. از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره‌ شده استفاده نمی‌شود. نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه‌ها  آشکار گرديده است.

3- تعریف داده کاوی

داده‌کاوی را می‌شود به شکلهای زیر هم تعریف کرد:

  • داده‌کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می‌باشد.
  • داده‌کاوی فرآیندی پیچیده، جهت شناسایی الگوها و مدلهای صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می‌باشد، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.
  • داده‌کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد، بلکه یک فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده‌سازی شود.
  • داده‌کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می‌باشد.
  •  داده‌کاوی فرآیندی پیچیده، جهت شناسایی الگوها و مدلهای صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می‌باشد، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.
  • داده‌کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی‌باشد، بلکه یک فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده‌سازی شود.

4- فنون داده کاوی

برخی از فنون رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده‌کاوی عبارتند از:

  • ابزارهای پرس و جو
  • فنون آماری
  • مصورسازی
  • پردازش تحلیلی پیوسته
  • یادگیری مبتنی بر مورد
  • درختان تصمیم‌گیری
  • قوانین وابستگی
  • شبکه‌های عصبی
  • الگوریتم ژنتیکی

5- کاربردهای داده کاوی

داده‌کاوی يك رشته جديد با كاربردهاي وسيع و گوناگون است که به عنوان ده علم برتر که منجر به ایجاد تحول در عصر تکنولوژی می‌شود و در تمام زمینه‌ها کاربرد دارد، معرفی می‌‌شود.  اصولاً هر جایی که داده وجود داشته باشد داده‌کاوی نیز معنا می‌یابد، از قبيل: امور تجاري و مالي، امور پزشكي، زيست پزشكي، تجزيه و تحليلهاي مربوط به DNA، كشف ناهنجاريها و اسناد جعلي، ارتباطات از راه دور، ورزش و سرگرمي، كتابداري و اطلاع‌رساني.

امروزه عملیات داده‌کاوی به صورت گسترده توسط تمامی شرکتهایی که مشتریان در کانون توجه آنها قرار دارند، استفاده می‌شود، از جمله: فروشگاه‌ها، شرکتهای مالی، ارتباطاتی، بازاریابی و غیره. استفاده از داده‌کاوی به این شرکتها کمک می‌کند تا ارتباط عوامل داخلی از جمله: قیمت، محل قرارگیری محصولات و مهارت کارمندان را با عوامل خارجی از جمله: وضعیت اقتصادی، رقابت در بازار و محل جغرافیایی مشتریان کشف نمایند. 

داده‌کاوی پیش‌بینی وضع آینده بازار، گرایش مشتریان و شناخت سلیقه‌های عمومی آنها را برای شرکتها ممکن می‌سازد: 

  • بازار هدف
  • پيدا کردن الگوي خريد مشتري
  • برنامه‌ریزی برای معرفی محصول جدید
  • Customer profiling
  • دسته‌بندي مشتريان براساس نوع خريد
  • آناليز نيازهاي مشتريان
  • تشخيص محصولات مناسب براي دسته‌هاي مختلف مشتريان
  • تشخيص فاکتورهايي براي جذب مشتريان جديد
  • تعيين الگوهاي خريد مشتريان
  • تجزيه و تحليل سبد خريد بازار
  • پيشگويي ميزان خريد مشتريان از طريق پست (فروش الکترونيکي)
  • پيش‌بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارتهاي اعتباري و شناسایی جرایم مالی
  • تشخيص مشتريان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام
  • تعيين ميزان استفاده از کارتهاي اعتباري بر اساس گروههاي اجتماعي
  • تحلیل اعتبار مشتریان
  • شناسایی فاکتورهای اصلی در ریسک بازپرداخت وام
  • تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه خدمات جدید بانکی
  • پيشگويي ميزان خريد بيمه‌نامه‌هاي جديد توسط مشتريان
  • تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان بر اساس میزان ریسک هر مشتری
  • پیش‌بینی میزان خسارت بر اساس گروههای مشتریان
  • مدیریت ارتباط با بیمه‌گذاران و تدوین استراتژی بر اساس مشتریان هدف
  • تعیین عوامل وفاداری و یا روی‌گردانی مشتریان
  • شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویسهای بیمه‌ای توسط مشتریان
  • شناخت تخلفات بیمه‌ای
  • تعيين نوع رفتار با بيماران و تعیین روش درمان بیماریها
  • پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي و تعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماريهاي سخت
  • بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن
  • تشخیص و پیش‌بینی انواع بیماریها مانند تشخیص و یا پیش‌بینی انواع سرطان
  • تجزیه و تحلیل داده‌های موجود در سیستمهای اطلاعات سلامت
  • تحلیل عکسهای پزشکی

6- نمونه‌های اجرا شده داده‌کاوی

6-1- در زمینه صنعت

شرکت فولادسازی پوهانگ کره برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در کوره‌های بلند خود از الگوریتمهای داده‌کاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد، که باعث 3/1 میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت شده و از طرف دیگر باعث کاهش قیمت محصولات آن شرکت و افزایش تعداد مشتریان و سود بیشتر آن شرکت نیز شد.    

6-2- در هتل‌داری

یکی از هتلهای مشهور در لاس‌وگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتمهای داده‌کاوی استفاده کرد، به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن داده‌ها توانست عواملی که باعث می‌شد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقه‌بندی مسافران، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.

6-3- در مدیریت ریسک

در یکی از بانکهای بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتمهای داده‌کاوی، مدلی را برای داده‌ها ارائه داده و به وسیله نتايج آناليز آن، مسئله مهم تقلب در حسابها و چگونگی و میزان برگشت وامهای داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتریهای جدید بانک گرفتند.

درباره مطلب جاري نظر دهيد مطالب مرتبط با مطلب جاري  

 

مطالب مرتبط

  •  1. 

    خيلي خوب بود ولي اگه كل مطلب بود گلستون مي شد

  •  2. 

    مطلب متفاوت از مطالب ديگه اي بود كه در مورد داده كاوي خونده بودم شايد اگه اصل مقاله رو مي گذاشتيد بهتر و جذاب تر مي شد چون ميشد علمي بودنش رو ثابت كرد

  •  3. 

    خوب بود اما اگه كل مقاله بود جالب تر و جذاب تر بود

  •  4. 

    عالي بود

  •  5. 

    خوب بود ولي اي كاش تمام مقاله رو ارائه مي داديد.

  •  6. 

    كاش موضوعات بيشتري داشت

  •  7. 

    سپاس خوب بود

  •  8. 

    واقعا ممنونم من يه تحقيق در اين مورد داشتم و خيلي به دردم خورد واقعا ممنونم. حتما استادم 20 بهم ميده. دمتون گرم.

  •  9. 

    سلام

    عالي بود اگه لطف كننين در مورد كاربردها يكم توضيح بيشتر با جزئيات بدين

    عالي ميشه

  •  10. 

    خوب بود ولي اگه امكان داره مطالب بيشتري بگذاريد.

  •  11. 

    بايديكم كامل ترباشه

  •  12. 

    خوب بود ولي كامل نبود تشكر

  •  13. 

    خيلي خوب بود ولي من موضوع پروژه م داده كاوي در بازارهاي ماليه نميدونم چيكار كنم.شما مطلبي در اين مورد داريد؟؟؟

  •  14. 

    همشو بزار اااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااا

  •  15. 

    كامل نيست

  •  16. 

    عالي بود ميشه يه كمكي راجع به انتخاب موضوع داده كاوي بدين

  •  17. 

    بد

  •  18. 

    سلام

    مرسي بهتره كه كاملتر باشه.

  •  19. 

    كلا موضوع قشنگيه دوس دارم اما مطالبش كم بود

  •  20. 

    بسيار عالي

  •  21. 

    خوب نبود

  •  22. 

    خوب بود اما مطالبش كم بود

  •  23. 

    يك سوال نمونه اي است كه تا بحال در ايران اجراشده باشه .

 

 

ابتداي صفحه
انتشار مقاله

شما مي توانيد مقالات خود را در سايت منتشر كنيد تا به نام خودتان در دسترس ديگران قرار گيرد و موجودي شما نيز افزايش يابد

دوره‌های آموزشی
راهکار مدیریت

6
آبان

آشنایی با قانون مالیات‌های مستقیم و معافیت‌های آن

7
آبان

آشنایی با قانون مالیات بر ارزش افزوده و معافیت‌های آن

21
آبان

مدیریت زمان

4-5
آذر

اصول تنظیم و انعقاد قراردادها

18
آذر

آيين دادرسي و دفاع در مراجع حل اختلاف

18
آذر

مدیریت تحول سازمانی استراتژیک

18-19
آذر

آشنایی با قانون تأمین اجتماعی

2-3
دی

كارگاه مديريت فرايندهاي كسب و كار با مدلسازي بر اساس استاندارد BPMN2

9-10
دی

آشنایی با قانون کار

30 دی
و
1 بهمن

آشنایی با قوانین و مقررات تأمین اجتماعی در قراردادهای پیمانکاری


راهكار مديريت 94-1383
كليه حقوق محفوظ است.
نقل مطالب با ذكر منبع و درج لينك آزاد است.